1. Überblick über das System

Auf der Grundlage der IoT-Technologie, der Positionierungstechnologie, der Datenerfassung und -übertragungstechnologie werden einige Parameter des Bauprozesses in Echtzeit überwacht und auf den Cloud-Server hochgeladen, um die Informationskontrolle des Grundbauprozesses zu erreichen und das Qualitätskontrollniveau der Grundbauverarbeitung zu verbessern. Effektiv gewährleistet den Bauvorgang und die Qualität vor Ort und reduziert die Konstruktionskosten erheblich.

II. Systemfunktion

Datenblatt:Zeigt die Anzahl der Projekte, die Anzahl der Geräte, die Fertigstellung der Stamping-Punkte und den Trend der Stamping-Punkte in den letzten 30 Tagen an.

Datenmanagement:Erfassung von Stammpunktdaten (z. B. Stammdatum, Stammzahl, Stammkoordinaten, Stammmenge usw.) zur Berechnung der kumulativen Stammmenge, des Stammdurchschnitts und der Fehlerwerte.

Porenwasserdatenmanagement:Durch die Erfassung von Porenwasserhöhen und -druck am Feldsende werden die Veränderungen des Porenwassers analysiert und eine Zeitspannenkurve des Porenwasserdrucks erzeugt.

Verwaltung geologischer Daten:Unterstützt das Hochladen und Bearbeiten von geologischen Daten auf Baustellen, einschließlich Bohrungsdaten und Erdschichtdaten.

Grunddaten:Unterstützt die Online-Bearbeitung von Projektinformationen, Werkstellen, Stammmaschinen, Stammstellen und Geräteinformationen.

3. Systemeigenschaften

1. Kundenspezifisches Design

Reservierte Schnittstellen für die Docking und Integration mit externen Plattformen nach Bedarf entwerfen.

2. Berichte senden

Die Back-End-Plattform zeigt den Baustatus der Flotte in Echtzeit und generiert automatisch verschiedene Bauberichte und Protokolle für Bauparteien, Aufsichtspersonen, Eigentümer usw..

3. Detaillierte Daten

DurchgangDie Erfassung und Analyse der relevanten Informationsdaten ermöglicht es dem Management, detaillierte Daten über die Projektpunkte zu erhalten.

4. Überwachung des gesamten Prozesses

Überwachung des gesamten Bauprozesses durch das Internet der Dinge und Big Data-Technologien.

4. Software-Schnittstellen