Programmvorstellung:

Aufbau eines auf einer Cloud-Plattform basierenden, verfeinerten, lokalisierten und selbstlernenden Visualisierungssystems zur Überwachung von Waldbrandrisikofaktoren auf Basis von Big Data-Analysen und künstlicher Intelligenz

Das System basiert auf der B / S-Architektur und verwendet ein inländisches Betriebssystem und Datenbanksoftware, um eine effiziente, locker gekoppelte, robuste und einheitliche Geschäftsanalyseplattform für Big Data-Anwendungen zu bilden.

Die Systemplattform empfängt Informationen von Front-End-Erkennungsgeräten und ist eng mit dem Geoinformationssystem verbunden, um Informationen auf Vollbild darzustellen

Mit Big-Data-Analysen und künstlicher Intelligenz-Technologien werden umfassende Forschungen zur Bildung von Brandgefährdungsindexen und Brandgefährdungsgraden für die Wald- und Prasenbrannindustrie durchgeführt, um Waldbrandgefährdungssituationen zu generieren und nachhaltig Frühwarnmodelle zu optimieren, um Anwendungsdienste für die Führungsentscheidungsfindung bereitzustellen

Leistungen wie die Analyse von Brandrisikofaktoren, die Beurteilung von Brandrisikengraden und die Brandwarnung.

Vorteile des Programms:

Umfassende Überwachungsfaktoren, umfassende Überwachung einer Vielzahl von Waldveransen-Brandrisikofaktoren, einschließlich Wetterdaten, Vegetationsdaten usw., um eine umfassende Datenunterstützung für die Frühwarnung von Brandrisiken zu bieten

2, intelligente Modell-Vorhersage-Algorithmus, mit fortschrittlichen Brandgefahr-Grad-Vorhersage-Modell und maschinelles Lernen-Algorithmus, in der Lage, die Brandgefahr-Grad zu warnen und vorherzusagen, rechtzeitig Alarmmeldungen zu senden, um die zuständigen Abteilungen und Personal zu erinnern, entsprechende Vorsichtsmaßnahmen zu ergreifen.

3, Echtzeit-Überwachung der Frühwarnung, die Überwachungsstation erfasst und hochlädt Daten in Echtzeit, die Softwareplattform kann Daten in Echtzeit analysieren, rechtzeitig Brandwarnungen veröffentlichen und rechtzeitige Unterstützung für Brandschutzarbeiten bieten.

Die Plattform bietet eine intuitive Datenvisualisierungsfunktion, die es den Benutzern erleichtert, die Brandgefahr zu analysieren und gezielte Brandschutzmaßnahmen zu entwickeln.

5, den Austausch von Wetterdaten, kann mit den Modellen der Ausbreitung von Feuern und anderen Modellen geteilt werden, können die Wetterdaten der umfassenden Überwachungsstation für Feuergefahren in der Waldspraise rund um das Feuer im Prozess der Löschung und Rettung mit einem Klick verknüpft werden, um die Analysedaten der Ausbreitung von Feuern zu generieren, um die Entscheidungsgrundlage für die Löschung und Rettung bereitzustellen.

6, die gemeinsamen Daten über das Luftfeld ergänzen, die umfassenden Satelliten-Fernerkennungs-Waldbrandüberwachung und die umfassenden Meteorologie-Faktoren der Waldbrandüberwachungsstation des Haohai-Programms bieten vom kleinen bis zum größten Bereich und präzisere Prognosedaten über die Waldbrandgefahre, um die Brandverhütung und das Notfallmanagement effektiver zu unterstützen.

Flexible Produkte und Dienstleistungen:

Datenerfassung von Waldbrandrisikofaktoren + Datenanalyse + Prognosebewertung der Brandrisikenstufe + Frühwarnung

2. Datenerfassung von Waldbrandgefährdungsfaktoren + Datenanalyse + Bewertungsergebnisse der Prognose der Brandgefährdungsklasse + Anschluss zu Drittanbieterplattformen

3. Datenerfassung von Waldbrandrisikofaktoren + Anschluss an Drittanbieterplattformen